Язык программирования Python
Шрифт:
fetchmany([size]) Возвращает следующие несколько записей из результатов запроса в виде последовательности последовательностей. Пустая последовательность означает отсутствие данных. Необязательный параметр size указывает количество возвращаемых записей (реально возвращаемых записей может быть меньше). По умолчанию size равен атрибуту arraysize объекта–курсора.
fetchone Возвращает следующую запись (в виде последовательности) из результата запроса или None при отсутствии данных.
nextset Переводит курсор к началу следующего набора данных, полученного в результате запроса (при этом часть записей в предыдущем наборе может остаться непрочитанной). Если наборов больше нет, возвращает None. Не все базы данных поддерживают возврат нескольких наборов результатов за одну операцию.
rowcount Количество записей, полученных или затронутых в результате выполнения последнего запроса. В случае отсутствия execute–запросов или невозможности указать количество записей равен–1.
setinputsizes(sizes) Предопределяет области памяти для параметров, используемых в операциях. Аргумент sizes задает последовательность, где каждый элемент соответствует одному входному параметру. Элемент может быть объектом–типом соответствующего параметра или целым числом, задающим длину строки. Он также может иметь значение None, если о размере входного параметра ничего нельзя сказать заранее или он предполагается очень большим. Метод должен быть вызван до execute–методов.
setoutputsize(size[, column]) Устанавливает размер буфера для выходного параметра из столбца с номером column. Если column не задан, метод устанавливает размер для всех больших выходных параметров. Может использоваться, например, для получения больших бинарных объектов (Binary Large Object, BLOB).
Объекты–типы
DB–API 2.0 предусматривает названия для объектов–типов, используемых для описания полей базы данных:
Объект Тип
STRING Строка и символ
BINARY Бинарный объект
NUMBER Число
DATETIME Дата и время
ROWID Идентификатор записи
None NULL–значение (отсутствующее значение)
С каждым типом данных (в реальности это — классы) связан конструктор. Совместимый с DB–API модуль должен определять следующие конструкторы:
Date(год, месяц, день) Дата.
Time(час, минута, секунда) Время.
Timestamp(год, месяц, день, час, минута, секунда) Дата–время.
DateFromTicks(secs) Дата в виде числа секунд secs от начала эпохи (1 января 1970 года).
TimeFromTicks(secs) Время, то же.
TimestampFromTicks(secs) Дата–время, то же.
Binary(string) Большой бинарный объект на основании строки string.
Работа с базой данных из Python–приложения
Далее в лекции на конкретных примерах будет показано, как работать с базой данных из программы на языке Python. Нужно отметить, что здесь не ставится цели постичь премудрости языка запросов (это тема отдельного курса). Простые примеры позволят понять, что при программировании на Python доступ к базе данных не сложнее доступа к другим источникам данных (файлам, сетевым объектам).
Именно поэтому для демонстрации выбрана СУБД SQLite, работающая как под Unix, так и под Windows. Кроме установки собственно SQLite (сайт и модуля сопряжения с Python , каких–либо дополнительных настроек проводить не требуется, так как SQLite хранит данные базы в отдельном файле: сразу приступать к созданию таблиц, занесению в них данных и произведению запросов нельзя. Выбранная СУБД (в силу своей «легкости») имеет одну существенную особенность: за одним небольшим исключением, СУБД SQLite не обращает внимания на типы данных (она хранит все данные в виде строк), поэтому модуль расширения sqlite для Python проделывает дополнительную работу по преобразованию типов. Кроме того, СУБД SQLite поддерживает достаточно большое подмножество свойств стандарта SQL92, оставаясь при этом небольшой и быстрой, что немаловажно, например, для web–приложений. Достаточно сказать, что SQLite поддерживает даже транзакции.
Еще раз стоит повторить, что выбор учебной базы данных не влияет на синтаксис использованных средств, так как модуль sqlite, который будет использоваться, поддерживает DB–API 2.0, а значит, переход на любую другую СУБД потребует минимальных изменений в вызове функции connect и, возможно, использования более удачных типов данных, свойственных целевой СУБД.
Схематично работа с базой данных может выглядеть примерно так:
Подключение к базе данных (вызов connect с получением объекта–соединения).
Создание одного или нескольких курсоров (вызов метода объекта–соединения cursor с получением объекта–курсора).
Исполнение команды или запроса (вызов метода execute или его вариантов).
Получение результатов запроса (вызов метода fetchone или его вариантов).
Завершение транзакции или ее откат (вызов метода объекта–соединения commit или rollback).
Когда все необходимые транзакции произведены, подключение закрывается вызовом метода close объекта–соединения.
Знакомство с СУБД
Допустим, программное обеспечение установлено правильно, и можно работать с модулем sqlite. Стоит посмотреть, чему будут равны константы:
Листинг
>>> import sqlite
>>> sqlite.apilevel
'2.0'
>>> sqlite.paramstyle
'pyformat'
>>> sqlite.threadsafety
1
Отсюда следует, что sqlite поддерживает DB–API 2.0, подстановка параметров выполняется в стиле строки форматирования языка Python, а соединения нельзя совместно использовать из различных потоков управления (без блокировок).
Создание базы данных
Для создания базы данных нужно установить, какие таблицы (и другие объекты, например индексы) в ней будут храниться, а также определить структуры таблиц (имена и типы полей).
Задача — создание базы данных, в которой будет храниться телепрограмма. В этой базе будет таблица со следующими полями:
tvdate,
tvweekday,
tvchannel,
tvtime1,
tvtime2,
prname,
prgenre.
Здесь tvdate — дата, tvchannel — канал, tvtime1 и tvtime2 — время начала и конца передачи, prname — название, prgenre — жанр. Конечно, в этой таблице есть функциональная зависимость (tvweekday вычисляется на основе tvdate и tvtime1), но из практических соображений БД к нормальным формам приводиться не будет. Кроме того, таблица будет создана с названиями дней недели (устанавливает соответствие между номером дня и днем недели):